PNP机器人按：Science Robotics发表了由谷歌 DeepMind Robotics 团队牵头，并通过与 Intrinsic 以及伦敦大学学院的多年合作，引入了一种专门的人工智能模型，旨在正面解决一项尚未解决的多机器人运动规划难题。

机器人操控一直是机器人技术领域的核心挑战。从工厂中的机械臂到家庭服务机器人，如何让机器人灵活、精细且智能地完成各种操作任务，是研究者们数十年来努力的方向。传统的操控方法往往需要工程师精心设计控制规则，或者让机器人反复观看人类演示进行模仿学习。但这些方 ...

接下来，RoboBallet使用图神经网络（GNN）作为策略网络，通过权重共享来处理不断变化的图大小。其以观测图作为输入，并在每个时间步为所有机器人生成指令关节速度。这使得机械臂能够在只接收原始状态作为输入的情况下，进行关系和组合推理。

Automated ‘third hand’ for surgeons hailed as helping in routine tasks like retracting tissues, picking up gauze and clipping ...

在4070米水深的幽暗海山区一条长约32cm，翼展宽约18cm重量仅670g全身质地柔软的“鱼”，灵活巡弋这是哈尔滨工程大学船舶工程学院最新研究成果“电液驱动深海软体机器人”北京时间2025年8月14日国际学术顶刊《科学·机器人》《Science ...

杨广中还为《Science Robotics》撰写了创刊词，在创刊词中称，《Science Robotics》旨在促进机器人设计、理论和应用多个领域领域里不同研究学科的交叉 ...

8月27日，戈德伯格在《Science Robotics》杂志发表两篇论文，指出 想让人形机器人获得可以在真实世界应用的技能，速度会极慢——与AI聊天机器人获得技能的速度相差极远，核心原因在于可供人形机器人训练的数据太少了，与AI聊天机器人之间差了10万年。

Scientists at UCL, Google DeepMind and Intrinsic have developed a powerful new AI algorithm that enables large sets of ...

When her high school in Grosse Ile, Michigan, started a co-ed robotics team dubbed The Wired Devils, Maya Pandya thought she’d give it a try. The 17-year-old already excelled in math and science ...

Master of Science in Robotics The master's in robotics emphasizes the analysis, control and design of robots, which play a crucial role in modern society; including robotic arms for manufacturing and ...