目前人们对表情识别的研究大都是从静态图像或者图像序列中提取表情特征，然后根据这些特征信息通过设计相应的分类算法把表情归为某一类别以完成分类任务。大多是分为三步，第一步预处理及人脸获取，第二步，特征提取，第三步，归类。将重点放在人脸 ...

本项目是一个由我个人开发的python深度学习项目，基于卷积神经网络的人脸表情识别，使用enterface数据集，采用截取数据集视频每一帧的图像进行数据构建，使用采集到的图像进行卷积神经网络以及一个多层感知机（MLP）训练模型，最终实现的GUI界面可以上传 ...

由于种种原因，NEXT即将关站，感谢大家5年来对NEXT的关注与热爱。 在没有NEXT的日子里，如果您想继续获取最新产品信息，也可以继续关注36氪。希望喜欢聊产品的朋友们继续在36氪找到志同道合的伙伴。 谢谢大家这五年多的陪伴，也谢谢NEXT为我们带来了如此多 ...