Asyncio.to_thread()让异步编程更灵活，既享受协程的高效，又能兼容阻塞代码。但它不是万能的，线程依然有GIL的限制，关键还是得根据场景选择方案。 作为一名Python开发者，我一度对多线程编程又爱又恨。爱的是它能提高程序效率，恨的是GIL（全局解释器锁）和 ...

local fetch = function(uri) return ngx.location.capture(uri) end local t1 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f1")-- 子请求f1（0.1s 返回结果） local t2 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f2")-- 子请求f2（0.2s 返回结果） ...

在Python编程中，多线程是一种常见的并发编程技术，用于同时执行多个任务，提升程序的效率和响应能力。本文将深入探讨如何在Python中实现多线程并行执行，涵盖基本概念、实现方法以及常见的最佳实践，帮助开发者利用多线程编写高效的并发程序。 1. 多线程 ...

Meta 正致力于推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，以改进 Python 代码的多线程性能。PEP 703 指的是 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython，让全局解释器锁在 CPython 中成为可选。 该提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil)，使其在没有全局解释器锁的情况下 ...

Python 中 ThreadLocal 就是通过下图中的方法，将全局变量伪装成线程局部变量，相信读完本篇文章你会理解图中内容的。 在 深入理解Python中的ThreadLocal变量(上) 中我们看到 ThreadLocal 的引入，使得可以很方便地在多线程环境中使用局部变量。如此美妙的功能到底是 ...