1.基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统，本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式，实现在GPU(Nvidia Tesla T4)上进行yolov8的加速推理运算。 2.项目可实现人、车、火灾烟雾、河道漂浮物、道路裂痕等视频的实时识别，并将 ...

作为开发者，我们要记住：性能优化不是一蹴而就的，而是无数小细节的积累与实践。 当你逐步落实这些优化后，你的 Spring Boot 项目会更快、更稳、更具可维护性。 作为一名在Java领域摸爬滚打八年的开发者，我以为对 Spring Boot 的使用已经算得上熟门熟路。