[30 marks] (Perceptron training) Manually train a perceptron based on the instances below using the perceptron training rule. The initial values of weights are w0 = 0, w1 = 0, w2 = 0. The learning rate η is 0.1. Please update each weight at least three times.Algorithm: Perceptron learning rule1: Let D = (X, t) | i = 1, 2, ..., n be the set of training instances.2: Initialize the weight vector with random values.3: repeat4: for each training instance (X, t) ∈ D5: Compute the predicted output y
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2023年6月7日
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